-首先介紹KELA公司。
Dvir : 我們公司是以色列情報技術服務公司,我們採用以色列軍方名為[unit 8200的情報單位]及[81XX單位]的網路安全和網路與計數單元技術為我們公司的技術核心,這套技術連一般企業都能適用。
-為什麼像 貴公司這樣的公司誕生?
Dvir : 正如您知道,因為以色列在地緣非常劣勢的環境下,如果不具備強大智能情報技術能力的話,國家是無法繼續存在的。
為此,政府投入資源強化情報技術的相關產業,同時為了減少軍隊工作的負擔也將資源部分運用到像我們這樣的情報公司。
-您能告訴我們一個名為8200的組織嗎?
Dvir : 8200是以色列情報部隊中最大的組織,致力於網路分析、網路防禦和網路攻擊的專家。我們透過獨家的技術與理論等,來防止系統被入侵。
此外,不僅是網路犯罪,一般犯罪和恐怖活動也能透過8200組織的配合下,來預先防範,藉由網路專家和獨特的網路部隊及熟悉駭客的心理,來防範駭客活動。為了向客戶提供最佳服務,KELA集團也聘用多名8200組織的成員。
-透過情報經驗中,由高度知識而延伸應用開發的是暗網威脅智能[RaDark]嗎?
Dvir : 是的。我們將多年來積累的智能技術放入系統中。 然而,與過去透過模式匹配判斷是否存在入侵的傳統軟體不同。在我們公司裡,如何收集數據、如何分析、如何製作示意圖讓使用者快速理解等, 我們正在深入研究決策等方法。我的工作是建立一種直覺化的解決方案,當使用者看到報表時,能夠立即的反應。目前這種先進的算法已經反映在產品中。
-名和先生您為什麼接觸到KELA和RaDark呢?
名和先生 : 我曾經參與了國內政府機構、國防、警察等重要的基礎設施及企業等,其使命是網路防禦工作。
但自去年左右,日本確定成為2020年的東京奧運會舉辦國後,網路攻擊的威脅一直在迅速上升。我們與政府機構、自衛隊、歐洲和美國的最高安全官員討論,得知一個無法透過普通手段訪問Darknet的存在,以及來自RaDark的威脅防禦。
此外,我們也關心巴西聯邦陸軍警察採用KELA的技術,掌握了在巴西/里約熱內盧舉行奧運會的期間,網路犯罪分子的發展趨勢。
-具體來說名和先生您關心的是什麼?
名和先生 : 根據我的經驗,從Darknet和Deep Web發送的訊息中有8%到90%是“謊言”。這種趨勢在2byte字符代碼訊息中尤為明顯。
如果決策者接觸到這樣的錯誤訊息,則無法做出正確的決定。RaDark能夠判斷該訊息的準確性並顯示“這可能是謊言”。一般其他公司的產品只是根據當時發送的訊息背景和背景來判斷,但RaDark除了顯示過去與詳細顯示出歷史的關係之外,它還顯示了與正確連接的關係,並提供了從統計角度判斷其是真還是假的方法。我認為通過選擇哪種訊息來源,哪些訊息是重要的和有價值的,最後我們可以向決策者提供訊息。
-前面名和先生也有提過, 貴公司的技術被國家軍警用於里約奧運會的這個事情…
Dvir : 是的,但由於我們服務的性質,我們無法觸及活動的細節。 然而,KELA小組利用知識經驗和技術參與網路數據收集和訊息分析,以便在現場快速做出決策。此外,我想補充我們服務也應用全球大型金融機構、能源、IT公司和政府相關組織。
-本次奧運會雖然沒有報導大規模的恐怖活動,但實際是否有潛在的威脅?
Dvir : 答案是肯定的。不僅在奧運會期間,我們在準備前期不斷的做訊息監控,來支援巴西警方,並判斷暗網的訊息是否真的會構成威脅。此外,我們也持續調查即使大會結束後未來可能出現的威脅類型。
名和先生 : 我對2012年倫敦奧運會產生了濃厚的興趣。在那時候,我親眼看到情報機構為一個國家所做的情報及防護。
因為這個契機,我自去年開始與國家的政府機構討論東京奧運要如何防範恐怖攻擊的威脅。KELA服務也在美國等國家將開展舉辦大型體育賽事的活動作為安全顧問。
相比之下,巴西情報機構的網路防禦還不夠。原因包含國家財政困難、網路情報訊息技術發展不足等。
在這種情況下,我相信KELA公司已經完成了履行正確認識和應對攻擊者以及確保奧運安全的使命。在我們國家也是如此。
日本對網路空間威脅的警覺性不高,而且預算不足。聘請一家並非來自該國的情報技術公司。意識到它在日本勢必要的。
-請告訴我們網路犯罪的未來預測、組織,公司應該擁有的心態。
名和先生 : 在2016年6月,“日本重建戰略2016 - 邁向第四次工業革命”中,提到了物聯網、大數據、人工智慧等,最新IT的積極運用,但威脅也會隨之增加。
為了因應可能發生的所有威脅,我們必須進一步去了解可能產生危害的所有可能性的預先防範意識。
Dvir : 事實上,國家規模的犯罪數量正在增加,而且隨著公司和組織正確理解威脅,政府機構和同行業其他公司等,縱向和橫向關係的訊息共享也是不可或缺的。
具體而言,將威脅分類並對其進行分析非常重要。 我認為預先措施能夠詳細掌握敵人正在計劃什麼樣的活動,在發生之前牢牢掌握訊息並準確防止事件發生。
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